📚 Glossaire IA & Automatisation

Un agent IA est un programme informatique autonome capable d'effectuer des tâches spécifiques en utilisant l'intelligence artificielle.

Un algorithme est une séquence finie d'instructions précises permettant de résoudre un problème ou d'accomplir une tâche spécifique.

Un chatbot est un programme informatique conçu pour simuler une conversation avec des utilisateurs humains via des interfaces de chat.

La churn prediction utilise l'IA pour identifier les clients risquant de quitter l'entreprise et déclencher des actions de rétention.

Le cloud computing consiste à fournir des services informatiques (serveurs, stockage, bases de données, logiciels) via internet.

Le customer journey automatisé orchestre et personnalise le parcours client en utilisant l'IA pour optimiser chaque étape.

Le deep learning utilise des réseaux de neurones artificiels à plusieurs couches pour analyser et apprendre à partir de grandes quantités de données.

La document automation automatise la création, traitement et gestion des documents d'entreprise en utilisant l'IA et l'OCR.

Un employé IA est un agent d'intelligence artificielle spécialisé conçu pour accomplir des tâches professionnelles spécifiques de manière autonome.

Le fine-tuning consiste à spécialiser un modèle d'IA pré-entraîné en l'adaptant à des tâches ou domaines spécifiques avec des données métier.

Les HR Tech utilisent la technologie et l'IA pour automatiser et optimiser les processus de ressources humaines.

L'hyperautomatisation combine multiple technologies (IA, RPA, BPM) pour automatiser le maximum de processus métier de bout en bout.

L'intelligence artificielle est la capacité d'une machine à imiter les fonctions cognitives humaines comme l'apprentissage et la résolution de problèmes.

L'invoice automation automatise entièrement le processus de facturation, de la génération à l'encaissement en utilisant l'IA.

Les KPI sont des indicateurs clés qui mesurent l'efficacité et la performance des processus métier et des employés IA.

Le lead scoring attribue automatiquement une note aux prospects selon leur probabilité de conversion en utilisant l'IA.

Un LLM est un modèle d'intelligence artificielle entraîné sur d'énormes quantités de texte pour comprendre et générer du langage naturel.

Le machine learning est une branche de l'IA qui permet aux systèmes d'apprendre automatiquement à partir de données sans être explicitement programmés.

Les MarTech combinent marketing et technologie pour automatiser, mesurer et optimiser les campagnes marketing avec l'IA.

Le monitoring surveille continuellement les performances, la santé et l'activité des systèmes automatisés et employés IA.

Le NLP est une branche de l'IA qui permet aux ordinateurs de comprendre, interpréter et générer le langage humain naturel.

L'onboarding automatisé utilise l'IA pour guider et former les nouveaux clients ou employés de manière personnalisée et efficace.

Le prompt engineering consiste à concevoir et optimiser les instructions données aux modèles d'IA pour obtenir les meilleurs résultats possibles.

Le ROI mesure la rentabilité d'un investissement en comparant les gains obtenus au coût initial de l'investissement.