Prompt Engineering
Le prompt engineering consiste à concevoir et optimiser les instructions données aux modèles d'IA pour obtenir les meilleurs résultats possibles.
Le prompt engineering est l'art de formuler des instructions précises et efficaces pour les modèles d'intelligence artificielle, particulièrement les grands modèles de langage (LLM). Cette discipline est cruciale pour maximiser les performances des employés IA.
Principes du prompt engineering
- Clarté : Instructions précises et non ambiguës
- Contexte : Fourniture d'informations pertinentes
- Exemples : Illustration du comportement attendu
- Structure : Organisation logique des demandes
Techniques avancées
- Few-shot learning : Apprentissage avec quelques exemples
- Chain-of-thought : Raisonnement étape par étape
- Role-playing : Attribution de rôles spécifiques
- Template design : Modèles réutilisables
Impact sur les employés IA
Un bon prompt engineering permet aux employés IA de fournir des réponses plus pertinentes et cohérentes avec les attentes métier.
Exemples d'application
- Prompts pour assistant commercial IA
- Instructions pour support client automatisé
- Templates pour génération de rapports
- Prompts pour analyse de données
Mots-clés associés
Voir aussi
LLM (Large Language Model)
Un LLM est un modèle d'intelligence artificielle entraîné sur d'énormes quantités de texte pour comprendre et générer du langage naturel.
Employé IA
Un employé IA est un agent d'intelligence artificielle spécialisé conçu pour accomplir des tâches professionnelles spécifiques de manière autonome.
Intelligence Artificielle (IA)
L'intelligence artificielle est la capacité d'une machine à imiter les fonctions cognitives humaines comme l'apprentissage et la résolution de problèmes.